Ofertas de Empleo

Ingeniero Estadístico - Proyecto área tI

Banca / Financiera

Ingeniero

Vacantes: 1

Publicado: 22/03/2019

Finaliza: 17/05/2019

Buscamos Ingenieros Estadistico para integrarse al equipo de Data Analysis & Statistics de importante empresa del rubro financiero ubicada en la comuna de Las Condes. Dispuesto a enfrentar el desafío de formar parte de un importante proyecto global.

Reportando al Analytics Manager, sus principales funciones serán:

- Asegurar la calidad de informes y resultados arrojados por el sistema, a través del análisis e interpretación de datos.
- Desarrollar pruebas automátizadas asegurando que el código entregado cumpla con los requerimientos.
- Participación en reuniones de seguimiento.

Buscamos Ingeniero Estadístico o carrera afín con al menos 3 años de experiencia en análisis de datos con conocimientos en Python (excluyente), dominio de R e IBM Modeler. Experiencia trabajando bajo metodología Agile, y conocimiento en ambiente de big data, impala, spark. Dominio de idioma inglés intermedio.

Ofrecemos pertenecer a una empresa importante en el rubro, experiencia profesional en proyecto de gran envergadura, con duración mínima de 6 meses con posibilidades de extensión.

Detalle Oferta:

Área de desempeño:
Informática
Región:
Metropolitana de Santiago
Comuna:
Santiago
Lugar de Trabajo:
Las Condes
Duración Contrato:
Por Proyecto
Jornada
Jornada Completa

Requisitos

Requisitos Minimos:
Buscamos Ingeniero Estadístico o carrera afín con al menos 3 años de experiencia en análisis de datos con conocimientos en Python (excluyente), dominio de R e IBM Modeler.
Experiencia trabajando bajo metodología Agile, y conocimiento en ambiente de big data, impala, spark.
Dominio de idioma inglés intermedio.
Experiencia Mínima:
Más de 3 años
Estudios mínimos:
Técnico profesional superior
Situación Académica:
Graduado
Dominio Computacional:
Nivel profesional
Carrera:
Idiomas Requeridos:
  • Inglés

    Escrito: Medio - Hablado: Medio - Traducción: Medio

Preguntas

Pregunta 1:
Indique sus pretensiones de renta
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Pregunta 2:
Indique su formación académica y experiencia en Data Analytics
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Pregunta 3:
Indique dominio en Python, R e IBM Modeler
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Pregunta 4:
Indique disponibilidad para trabajar en proyecto
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Pregunta 5:
Indique su número de contacto y correo actualizado
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